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Cursos y Training

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EU research project management

Aquí tienes un curso gratuito de 1 hora que explica aspectos claves a entender sobre la participación, gestión y justificación de los proyectos I+D EU.

A continuación, podéis encontrar el enlace al curso y también están los vídeos subidos a Youtube. Recomiendo sobre todo, el capítulo 2 y el capítulo 4.

Free Tutorial - Horizon Europe: from proposal stage to project management | Udemy https://www.udemy.com/course/horizon-europe-project-management/

  • Introduction to the MOOC, given by Laura Gómez (ICCRAM-UBU).
  • Chapter 1: Horizon Europe Framework, by Raquel Moreno (AXIA Innovation).
  • Chapter 2: Project management models, by Laura Gómez (ICCRAM-UBU). https://youtu.be/aYSPUf0Yoak?feature=shared
  • Chapter 3: Successful proposal writing, by Sonia Martel (ICCRAM-UBU).
  • Chapter 4: EU Project Management, by Laura Gómez (ICCRAM-UBU). https://youtu.be/LA7Zf74jKqE?feature=shared
  • Chapter 5: Exploitation and IPR management, by Raquel Moreno (AXIA Innovation)
  • Chapter 6: Communication and dissemination management, by Beatriz Lapuente (ICCRAM-UBU)

Además, se comparte una guía que explica la participación en proyectos I+D EU, no hace falta leerlo completamente aunque sobre todo tiene un glosario al final donde podéis ver los principales términos y conceptos claves que se usan en los proyectos I+D EU. Y consultarlo cada vez que escuches o leas un término que no conocéis. PM², Project management methodology - Publications Office of the EU (europa.eu) https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/ac3e118a-cb6e-11e8-9424-01aa75ed71a1

A nivel más experto, hay un manual online que explica en detalle cómo usar el portal EU para solicitar, gestionar, justificar los proyectos y explica las principales acciones que se realizan durante todo el tiempo de vida de un proyecto EU. https://ec.europa.eu/research/participants/docs/h2020-funding-guide/index_en.htm

C Programming

Networking

  • Use of Scapy for interactive network packet manipulation.

MOOCs

Coursera, EdX y Udemy

  • Si te da muchos problemas la plataforma web de COURSERA para los cursos gratuitos, puedes buscar cursos similares en la web EdX, Udemy.

Massive Open Online Course (MOOC) is an online course aimed at unlimited participation and open access via the Web. In addition to traditional course materials, such as filmed lectures, readings, and problem sets, many MOOCs provide interactive courses with user forums or social media discussions to support community interactions among students, professors, and teaching assistants (TAs), as well as immediate feedback to quick quizzes and assignments.

Among the most popular platforms are Coursera and EDX.

Git MOOCs

IMPORTANT course with some guides about git submodules. GIT: Free Git Tutorial - Git: Become an Expert in Git & GitHub in 4 Hours. Udemy https://www.udemy.com/course/git-expert-4-hours/ Good practices with Git repository. https://wiki.odins.es/research/good_practices/home

  • NOTE both the command line and a graphical interface tool are covered. It is strongly advised to learn how to use the command line and skip the graphical interface tool sections.

Alternativas en Español - https://www.coursera.org/learn/git-espanol - https://www.udemy.com/course/git-desde-cero/

IoT MOOCs

IoT Specializations this is a group of courses. - https://www.coursera.org/specializations/iot

IoT specialization courses:

  1. Introduction to the Internet of Things and Embedded Systems
  2. The Arduino Platform and C Programming
  3. Interfacing with the Arduino
  4. The Raspberry Pi Platform and Python Programming for the Raspberry Pi
  5. Interfacing with the Raspberry Pi

Instalation of ESP32 programming environment

Follow the steps indicated in this wiki page to start programming the ESP32 device and solve the principal errors obtained during the configuration.

Other reference material

Raspberry PI

Redes IoT

Python

Python REST JSON

Javascript, Web Developing

Por favor, continua con tu formación en remoto en desarrollo Web con Javascript, framework Vue.js y demás herramientas que te paso a continuación.

El siguiente curso es bastante interesante sobre python y javascript, tiene muchos más temas que puedes saltarte sobre Django, html, css, etc.

CS50's Web Programming with Python and JavaScript. 100h | edX https://www.edx.org/es/course/cs50s-web-programming-with-python-and-javascript?index=spanish_product&queryID=6d83f85162bd76e90d488b4b5721e4f0&position=1

JavaScript, jQuery, and JSON | Coursera https://es.coursera.org/learn/javascript-jquery-json

Tutorial | Vue.js (vuejs.org) https://urldefense.com/v3/__https://vuejs.org/tutorial/*step-1_;Iw!!D9dNQwwGXtA!SnjU9HG4OjqfHgqc07d7O321F6ueqqiFp4kijbjFXY2eaSDKwTKLKHBWE7LmXODsIAcVXAQwZvE8PmOXTZE6w$

Además, 2 herramientas (Bootstrap, Semantic-ui) son para la parte visual para los elementos y el estilo de los formularios, sólo para tema de apariencia sin funcionalidad ninguna.

https://semantic-ui.com/

https://getbootstrap.com/docs/5.3/

Para la consulta de formatos de tiempo en js: https://momentjs.com/

Para recordar las reglas del CSS: https://htmlcheatsheet.com/css/ Video para saber utilizar vuetify: https://www.google.com/search?q=como+a%C3%B1adir+una+columna+de+botones+a+vuetify+2&rlz=1C1UEAD_esES980ES980&oq=como+a%C3%B1adir+una+columna+de+botones+a+vuetify+2&aqs=chrome..69i57j0i546.20031j0j15&sourceid=chrome&ie=UTF-8#fpstate=ive&vld=cid:6b8ef41f,vid:pMSp0L7AuN8

Herramienta de testeo web automatizada. Playwright. Fast and reliable end-to-end testing for modern web apps. https://playwright.dev/ https://playwright.dev/docs/intro

AI/ML para Python.

Cursos sobre Python, Yolov8 y Redes Neuronales para procesamiento de imágenes de cámaras.

Para ello antes te tienes que familiarizar con el procesamiento de imágenes, redes convolucionales y en concreto con YOLOv8 que es el modelo que estamos usando para este tipo de desarrollos. Te paso en este mismo correo enlaces de interés. https://youtube.com/playlist?list=PL-Ogd76BhmcB9OjPucsnc2-piEE96jJDQ&si=t8tKupH_L5tpInOC

https://docs.ultralytics.com/es

https://youtube.com/playlist?list=PLZCA39VpuaZZ1cjH4vEIdXIb0dCpZs3Y5&si=XuxMWNMllNeAlwOe

https://www.diarioabierto.es/556879/la-inteligencia-artificial-reconoce-al-mosquito-tigre-en-una-fotografia

Cursos sobre Python y Earth Data Science para procesamiento de imágenes satelitales.

TinyML MOOCs

Estudio de EstadoDelArte en Github y en Google-Scholar sobre trabajos previos y desarrollos previos del problema a solventar sobre la plaga de plantación de arroz.

https://github.com/search?q=rice+insect+detection https://scholar.google.com/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C5&as_ylo=2017&q=rice+insect+detection+cnn&btnG=

  • Hacer un listado con los desarrollos y trabajos previos, indicando referencias, lenguajes de programación, repositorios de código.
  • Seleccionar los más interesantes con Manolo para instalarlos y testearlos localmente.
  • Seleccionar el modelo o red neuronal que queremos mejorar.

Fase 3: Entrenar, avanzar y mejorar el modelo con la combinación de parámetros y herramientas adicionales.

- Entrenar el modelo o red neuronal con las imágenes disponibles en repositorios abiertos o privados.

  • Analizar la precisión del modelo o red neuronal para la detección de insectos en las plantaciones de arroz.
  • Mejorar la precisión y porcentaje de acierto del modelo para la detección de insectos.

Optimizadores en redes neuronales: https://velascoluis.medium.com/optimizadores-enredes-neuronales-profundas-un-enfoque-pr%C3%A1ctico-819b39a3eb5

Funciones de activación: https://jahazielponce.com/funciones-de-activacion-y-comopuedes-crear-la-tuya-usando-python-r-y-tensorflow/

Transformers: https://viso.ai/deep-learning/vision-transformer-vit/

Clasificación de imágenes y Transformers: https://towardsdatascience.com/usingtransformers-for-computer-vision-6f764c5a078b

Transformers en Keras: https://keras.io/examples/nlp/text_classification_with_transformer/

Capsule Networks: https://blog.paperspace.com/capsule-networks/

Attention Mechanisms: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/11/comprehensiveguide-attention-mechanism-deep-learning/

Docker y Kubernetes

Blockchain, Hyperledger Fabric.

QA software testing for Web, Mobile App, REST APIs

Back-End y Front-End

Puedes encontrar videos en Youtube y manuales en internet que explican como combinar esas herramientas para crear tu propio backend y frontend.

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  • Last modified: 2024/10/09 08:35
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