public:training:homepage

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public:training:homepage [2025/02/17 16:33]
rmarin_odins.es [Docker y Kubernetes] 		public:training:homepage [2025/06/05 12:12] (current)
rmarin_odins.es [DataSpaces - Videos]
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 {{tag> cursos coursera mooc training}} {{tag> cursos coursera mooc training}}
 +## Metodología con alumnos de prácticas.
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 +En el documento excel compartido (spreadsheet), se indica el nombre y el email del alumno para que podáis enviarle un email a cada uno indicando la documentación y los enlaces que deben usar para las prácticas. 
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 +Para comenzar las prácticas, hay una primera parte de formación en la tecnología interesada mediante cursos online, videos y documentación. 
 +Para esta primera fase, revisar la siguiente página de la wiki donde hay enlaces a cursos y videos específicos para cada tecnología. Aunque podéis añadir más enlaces a la wiki.
 +public:training:homepage [OdinS Wiki]
 +
 +Por favor, enviar un email a cada alumno para explicar su prácticas y los enlaces iniciales que deben usar con cursos, videos, u otros recursos.
 +
 +Luego la segunda fase, será sobre investigar y probar herramientas software de código abierto que tenéis que aportar los enlaces a los repositorios Github o similar que deben descargar y probar. 
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 +Recordar que usamos una metodología ágil para gestionar las prácticas con reuniones online bisemanales, y comunicación vía email para resolver dudas urgentes o bloqueantes donde los alumnos son quien dedican el mayor tiempo y nosotros lo mínimo posible. Debéis acordar con los alumnos para organizar la reunión bisemanal y el enlace online. Por favor, invitarme a dichas reuniones por si pudiera participar.
 +
 +Además, ellos deben usar las herramientas compartidas para que vayan apuntando las horas en el excel compartido, la wiki para ir documentando y el gitlab como repositorio de código. Antes de cada reunión, hay que echarle un vistazo a la wiki y excel y gitlab para ver si han avanzado algo y si tiene coherencia con lo que comenten en la reunión. 
 +https://wiki.odins.es/
 +https://gitlab.odins.es/
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 ## Gaia-X Governance Framework ## Gaia-X Governance Framework
  
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 Gaia-X jsonld-http-client.  Simple HTTP client replacement for @digitalbazaar/http-client using axios and without relying on ky nor wasm Gaia-X jsonld-http-client.  Simple HTTP client replacement for @digitalbazaar/http-client using axios and without relying on ky nor wasm
 Gaia-x Trusted List Serializer.  Gaia-x Trusted List Serializer. 
 +### DataSpaces - Videos
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 +Te paso algunos videos sobre IDS DataSpace protocol and Eclipse DataSpace connector para la formación teórica de esta tecnología. 
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 +https://youtu.be/0fLcGOVNHHM?feature=shared
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 +https://youtu.be/zZHqH5zN1Ac?feature=shared
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 +https://youtu.be/lkDWsGWhBgE?feature=shared
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 +https://youtu.be/EvZYVHboH90?feature=shared
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 +https://www.youtube.com/watch?v=IGd4oafLyAg
 +
 +https://www.youtube.com/watch?v=Mu7CJa028dE
 +
 +https://www.youtube.com/watch?v=srTwPeFJQjo
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 ### Eclipse GAIA-X and DataSpaces ### Eclipse GAIA-X and DataSpaces
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 PQ-TLS-Test is a project dedicated to testing post-quantum TLS (PQ-TLS) in PQ-hybrid schemes on both general-purpose computer systems and embedded systems. The project aims to provide comprehensive insights into the performance of post-quantum cryptography (PQC) by evaluating various handshake modes, client scales, and network topologies. PQ-TLS-Test is a project dedicated to testing post-quantum TLS (PQ-TLS) in PQ-hybrid schemes on both general-purpose computer systems and embedded systems. The project aims to provide comprehensive insights into the performance of post-quantum cryptography (PQC) by evaluating various handshake modes, client scales, and network topologies.
  
-https://github.com/PQTLS/MLT +https://github.com/open-quantum-safe/liboqs
 https://github.com/open-quantum-safe https://github.com/open-quantum-safe
 +
 +https://github.com/PQTLS/MLT
  
 https://github.com/PQCA https://github.com/PQCA
Line 250: Line 289:
 - Free Pandas Tutorial - Pandas with Python | Udemy.  https://www.udemy.com/course/pandas-with-python/ - Free Pandas Tutorial - Pandas with Python | Udemy.  https://www.udemy.com/course/pandas-with-python/
  
 +### AI/ML for Plant Disease Prediction with CNN
 +
 +Plant Disease Prediction with CNN
 +https://www.youtube.com/watch?v=L-Tqf1w5d0I 
 +
 +Plant Leaf Disease Detection Using CNN | Python
 +https://www.youtube.com/watch?v=zcq5aw9t-Ds 
 +
 +Plant Disease Detection Using Image Processing and Machine Learning
 +https://arxiv.org/pdf/2106.10698 
 +
 +Building a Vision Transformer Model from Scratch with PyTorch
 +https://www.youtube.com/watch?v=7o1jpvapaT0 
 +
 +AgriCLIP: Adapting CLIP for Agriculture and Livestock via Domain-Specialized Cross-Model Alignment
 +https://arxiv.org/abs/2410.01407 
 +https://github.com/umair1221/AgriCLIP/tree/main 
 +
 +Intro to Deep Learning with PyTorch
 +https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch--ud188 
 +
 +Convolutional Neural Networks
 +https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/convolutional-neural-networks
 +
 +Aprendizaje automático con Python
 +https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python#modules
 +
 +Basics of Microservices
 +https://www.udemy.com/course/evolution-of-microservices/
  
 ### Cursos sobre Python, Yolov8 y Redes Neuronales para procesamiento de imágenes de cámaras.  ### Cursos sobre Python, Yolov8 y Redes Neuronales para procesamiento de imágenes de cámaras. 
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  • Last modified: 2025/02/17 16:33
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